从数据挖掘角度改善网站的用户体验

　　改进网站用户的体验，从而提升用户满意度，我们可能需要做很多事情，很多人也都有自己的看法，有人说要做好网站的界面优化，有人说是要策划专题活动吸引更多的用户等等，这些优化从普遍的层面上是可以提高用户的满意度，但是要做到有效、准确，我们更需要从数据挖掘的角度进行分析，从而改善用户体验。

　　一方面，通过有针对性的用户指数进行页面优化。用户的每一次点击、回复、评论乃至鼠标的每一次滑动，都是其心理的直接反映。再比如说，通过IP地址的定位，知道哪些省份、城市、地区的用户在访问网站，不同地域的用户关注的内容是否有什么差异、经常访问时间段是否相同，通过对这些数据的分析，可指导市场业务部门具体选定在哪个城市、哪个时间段做推广或者活动策划。在这种全面而细致的数据分析基础上，我们就可以更真实地了解自己的网站对用户的吸引情况，从而帮助我们及时改进网站的用户体验。

　　另一方面，活跃用户与流失用户分析。我们经常会看到这样的宣传广告语：某某某网站的注册用户数已经超过几百万甚至几千万。其实，这些数据并没有太大的意义。试想，如果很多用户已经不再登录该网站，这些数据还有什么意义呢?因此，对于一个网站而言，真正有意义的是活跃的用户数而非总的用户数，因此只有这些用户在创造着价值。所以，用户体验改善的目标可以说是发掘新用户，保留老用户。所有，我们可以在存储用户基础信息的同时，记录用户的最近一次登录时间，这一就能够准确地计算出用户最近一次登录距离当前的间隔时间，进而区分该用户是活跃还是流失。

　　同时，优化站内搜索，让用户更容易找到所需的网站信息。站内搜索已经成为目前几乎所有网站必不可少的一块功能，特别是在内容丰富的网站中，当用户在网站中迷路时，这时就会主动求助于网站的站内搜索。分析站内搜索最常见的就是分析用户的搜索关键词。比如，我们可以通过网站的后台开发相应的搜索分析功能，记录用户的关键词、访问页面、浏览页面、搜索点击页面排行榜等。在实际设计中，还应尽量减少用户的多余繁琐的操作，加强搜索体验。

　　此外，通过数据分析，把握用户的心理。网站进行改版的时候，我们往往会思考：现在的页面中有存在哪些不合理的因素?哪些数据指标最能反映网站用户的心理呢?首先，我们可以持续跟踪某个网站流量的小时变化趋势，然后在运营过程中针对这个时段推荐有针对性的文章和评论，引导用户的访问。其次，分析首页的跳出率等指标，评估首页的浏览效果。比如，通过最近一个月的监测发现，75%以上用户的访问深度都低于3页，访问最多的10条内容中，仅有3个来自于网站首页，这就多少能够说明近期编辑发布的内容与当前热点有偏差，或者首页导航、热点区域的推荐内容有问题。

　　最后，PV/UV的比值分析。如果发现这个比值明显下降，而UV变化不大，很显然，这说明用户单次访问的页面数减少，在这种情况下，网站的内容或结构急需调整。这里所说的网站结构，是指网站中页面间的层次关系，它对网站的搜索引擎友好性及用户体验有着非常重要的影响。例如，查看首页作为网站入口的比例，查看首页流量在全站的比例，查看首页的二跳率和弹出率，查看首页带给其他版块或频道的流量。

　　改进网站用户的体验，从而提升用户满意度，我们可能需要做很多事情，很多人也都有自己的看法，有人说要做好网站的界面优化，有人说是要策划专题活动吸引更多的用户等等，这些优化从普遍的层面上是可以提高用户的满意度，但是要做到有效、准确，我们更需要从数据挖掘的角度进行分析，从而改善用户体验。

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